ノンパラメトリック(non-parametric) 検定はどのような母集団分布からのデータであっても適用可能なため、異常値が含まれているような場合でも正しい検定を与えることができる、頑健（robust）な検定とも言えます。
　本書は、ノンパラメトリック検定に特化したもので、例題形式でRを使って問題を解きながら解説していきます。また正確確率検定、データ数の決め方について解説しています。