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まえがき
1章　 Python流思考（Pythonic Thinking）
項目 1：使っている Pythonのバージョンを知っておく
項目 2：PEP 8スタイルガイドに従う
項目 3：bytes, str, unicodeの違いを知っておく
項目 4：複雑な式の代わりにヘルパー関数を書く
項目 5：シーケンスをどのようにスライスするか知っておく
項目 6：1つのスライスでは、 start, end, strideを使わない
項目 7：mapやfilterの代わりにリスト内包表記を使う
項目 8：リスト内包表記には、 3つ以上の式を避ける
項目 9：大きな内包表記にはジェネレータ式を考える
項目 10：rangeよりは enumerateにする
項目 11：イテレータを並列に処理するには zipを使う
項目 12：forとwhileループの後の elseブロックは使うのを避ける
項目 13：try/except/else/finallyの各ブロックを活用する
2章　関数
項目 14：Noneを返すよりは例外を選ぶ
項目 15：クロージャが変数スコープとどう関わるかを知っておく
項目 16：リストを返さずにジェネレータを返すことを考える
項目 17：引数に対してイテレータを使うときには確実さを尊ぶ
項目 18：可変長位置引数を使って、見た目をすっきりさせる
項目 19：キーワード引数にオプションの振る舞いを与える
項目 20：動的なデフォルト引数を指定するときには Noneとドキュメンテーション文字列を使う
項目 21：キーワード専用引数で明確さを高める
3章　クラスと継承
項目 22：辞書やタプルで記録管理するよりもヘルパークラスを使う
項目 23：単純なインタフェースにはクラスの代わりに関数を使う
項目 24：@classmethodポリモルフィズムを使ってオブジェクトをジェネリックに
項目 25：親クラスを superを使って初期化する
項目 26：多重継承は mix-inユーティリティクラスだけに使う
項目 27：プライベート属性よりはパブリック属性が好ましい
項目 28：カスタムコンテナ型は collections.abcを継承する
4章　メタクラスと属性
項目 29：getやsetメソッドよりも素のままの属性を使う
項目 30：属性をリファクタリングする代わりに @propertyを考える
項目 31：再利用可能な @propertyメソッドにディスクリプタを使う
項目 32：遅延属性には __getattr__, __getattribute__, __setattr__を使う
項目 33：サブクラスをメタクラスで検証する
項目 34：クラスの存在をメタクラスで登録する
項目 35：クラス属性をメタクラスで注釈する
5章　並行性と並列性
項目 36：subprocessを使って子プロセスを管理する
項目 37：スレッドはブロッキング I/Oに使い、並列性に使うのは避ける
項目 38：スレッドでのデータ競合を防ぐために Lockを使う
項目 39：スレッド間の協調作業には Queueを使う
項目 40：多くの関数を並行に実行するにはコルーチンを考える
項目 41：本当の並列性のために concurrent.futuresを考える
6章　組み込みモジュール
項目 42：functools.wrapsを使って関数デコレータを定義する
項目 43：contextlibとwith文を try/finallyの代わりに考える
項目 44：copyregでpickleを信頼できるようにする
項目 45：ローカルクロックには timeではなく datetimeを使う
項目 46：組み込みアルゴリズムとデータ構造を使う
項目 47：精度が特に重要な場合は decimalを使う
項目 48：コミュニティ作成モジュールをどこで見つけられるかを知っておく
7章　協働作業（コラボレーション）
項目 49：すべての関数、クラス、モジュールについてドキュメンテーション文字列を書く
項目 50：モジュールの構成にパッケージを用い、安定な APIを提供する
項目 51：APIからの呼び出し元を隔離するために、ルート例外を定義する
項目 52：循環依存をどのようにして止めるか知っておく
項目 53：隔離された複製可能な依存関係のために仮想環境を使う
8章　本番運用準備
項目 54：本番環境を構成するのにモジュールスコープのコードを考える
項目 55：出力のデバッグには、 repr文字列を使う
項目 56：unittestですべてをテストする
項目 57：pdbで対話的にデバッグすることを考える
項目 58：最適化の前にプロファイル
項目 59：メモリの使用とリークを理解するには tracemallocを使う
訳者あとがき
参考文献
索引