第1章　研究と統計学の関係って？
　1-1　 納得させるには統計学
　1-2　 ふたつの統計学
　1-3　研究の考え方のコツ
第2章　データを集めよう
　2-1　上手なデータの集め方
　2-2　 変数の種類
第3章　表・グラフを作ろう
　3-1　 表の作り方
　3-2　 グラフの作り方
第4章　看護研究で使う基本的な検定
　4-1　 カイ２乗検定
　4-2　 カイ２乗分布
　4-3　 期待値
　4-4　 統計的仮説検定の考え方
　4-5　カイ2乗検定の仲間
第5章　平均値の検定
　5-1　 正規分布
　5-2　 標準偏差
　5-3　 基本は標本平均の分布
　5-4　z検定
　5-5　t検定
　5-6　F検定
　5-7　対応のあるt検定
　5-8　Welch検定
第6章　ばらつき・関連について考える
　6-1　 分散分析
　6-2　 散布図を描く
　6-3　 相関係数とその検定
　6-4　 相関係数の注意点と対処法
　6-5　 関連を指す指標
第7章　統計の有段者を目指すには
　7-1　 回帰分析
　7-2　 重回帰分析その他
　7-3　 主成分分析
　7-4　 コレスポンデンス分析
　7-5　 共分散構造分析
　7-6　 因子分析
　7-7　 ロジスティック回帰分析
　7-8　 生存時間分析
第8章　発表のコツと発表資料の例
　8-1　 データ解析「べからず」集
　8-2　 抄録作成のヒント
　8-3　 発表のコツ
　8-4　論文の書き方
付録A　ケイコのアンケート調査研究結果の分析例
付録B　エクセルの裏技
付録C　練習問題・解説