内容紹介
基礎から実際まで実例で身につく参考書
統計的学習が画像処理や画像認識に多く適用されるようになり、その理解が技術者や学生にとって必須の事項となっています。
本書は統計の基礎から画像処理・認識における統計的学習の実際を解説したものです。画像処理・認識に適用する統計的学習のアルゴリズムを数式で説明するだけでなく、ソフトウエアで体験し、初心者でも画像処理・認識の具体的な統計的学習における方法を身につけられます。
このような方におすすめ
・画像処理・認識に関連する現場の初級技術者
・画像処理・認識と統計的学習に関して学びたい初学者
・画像・映像メディア関連の大学学部・学科の学生、院生、教員
目次
主要目次
第1章 統計的学習とは
第2章 学習のための確率・統計学
第3章 学習における多数決と誤り訂正
第4章 分類・識別と学習法:多様な特性を求めて
第5章 学習システムの構築と計算トリック
第6章 画像の領域分割への応用