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医療AIとディープラーニングシリーズ 
標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

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内容紹介

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ

 プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
 具体的には、Neural Network Console(ソニー)と、DIGITS(NVIDIA)を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。
 人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

目次

ダウンロード

2.9.3節 ソフトウェアPatchBuilderについて
2.9.3節で紹介したソフトウェア「PatchBuilder」を、圧縮ファイル(zip形式)で提供しています。
圧縮ファイル(PatchBuilder.zip(約920KB))をダウンロードし、解凍してご利用ください。
ソフトウェアの使用方法については、解凍後にできるファイル「お読みください」をご覧ください。
3.3.1節 Caffeの入手とインストールについて
3.3.1節で紹介したプリビルト版のCaffeが入手できない場合には、PDF「Caffeのコンパイル方法について」の手順にしたがって、Caffeをコンパイルしインストールします。
Caffeのコンパイルには、Anaconda Python 2.7 version, Microsoft Visual Studio 2015, CMakeなどのソフトのインストールが必要です。
  • 本ファイルは、本書をお買い求めになった方のみご利用いただけます。ご利用にあたっては、注意書き等をよくお読みください。また、本ファイルの著作権は、本書の著作者にあり、配布等は禁止します。
  • 本ファイルを利用したことによる直接あるいは間接的な損害に関して、著作者およびオーム社はいっさいの責任を負いかねます。利用は利用者個人の責任において行ってください。また、ソフトウェアの動作・実行環境、操作についての質問には一切お答えすることはできません。

正誤表

正誤表はございません。

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