内容紹介
パターン認識についてすぐに役立ち正しい知識が得られる
本書は、パターン認識をこれから学ぶ初心者にもわかりやすく解説した入門書である。網羅的・体系的に解説するのではなく、実際にパターン認識を使う立場に立ってすぐ必要な知識から入り最短で本質が学べるよう、統計的パターン認識に的を絞り解説した。随所にcoffee break欄を設け、著者の経験から得られた知見やノウハウがもりこまれている。
このような方におすすめ
◎画像・コンピュータ・通信・電子関連技術者
◎情報工学・電気電子工学関連学部学生・大学院生
目次
主要目次
第1章 パターン認識とは
第2章 学習と識別関数
第3章 誤差評価に基づく学習
第4章 識別部の設計
第5章 特徴の評価とBayes error
第6章 特徴空間の変換
第7章 部分空間法
第8章 学習アルゴリズムの一般化
第9章 学習アルゴリズムとBayes決定則