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機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

  • 著者大関 真之
  • 定価2,530円 (本体2,300円+税)
  • 判型A5
  • 212頁
  • ISBN978-4-274-21998-6
  • 発売日2016/11/30
  • 発行元オーム社

ITエンジニア本大賞 2018 技術書部門大賞受賞!
お妃様と鏡の問答だけで機械学習を学べる画期的書籍!

現在扱われている各種機械学習の根幹とされる「ボルツマン機械学習」を中心に、機械学習を基礎から専門外の人でも普通に理解できるように解説し、最終的には深層学習の実装ができるようになるまでを目指しました。
さらに機械学習の本では、当たり前になってしまっている表現や言葉、それが意味していることを、この本ではさらにときほぐして解説しています。

ITエンジニア本大賞 2018 技術書部門大賞を受賞いたしました!

ITエンジニアに読んでほしい!技術書・ビジネス書 大賞2018
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第1章 何も知らない鏡
1-1  魔法の鏡とお妃さま
1-2  機械学習をやってみよう
Column 機械学習って何ですか?
1-3  データから学ぶ
Column 機械の自学自習
第2章 美しさの秘訣
2-1  魔法の鏡が出す答え
Column 数学の必要性
2-2  回帰問題に挑戦
Column 機械も人間と同じ!?
2-3  美しさを表す関数
Column 機械にも先生がいる
第3章 最適化問題に挑戦
3-1  お妃さま全力疾走! 
Column アルゴリズムから多くを学べ 
3-2  モデルの限界 
Column 訓練データとテストデータ
3-3  新しい特徴量を作り出す 
Column 難しい関数を作り出すには?
3-4 ニューラルネットワーク 
Column 脳の情報処理機構
第4章 深層学習に挑戦
4-1  レバーが動かない?
Column 深層学習の盛り上がり
4-2  過学習に注意しよう
Column 機械学習は過学習との戦い
4-3  バッチ学習とオンライン学習
Column 確率勾配法のリバイバル
第5章 未来を予測する
5-1  識別をする鏡
5-2  境界線を探せ
Column サポートベクターマシンの汎化性能
5-3  そもそも分離できるのか?
Column 空間をねじ曲げるカーネル法
5-4  穴あきデータを埋める
Column データの素性
5-5  データの中にある本質をつかめ
Column スパース性と人間の直感
第6章 美しく見せる鏡
6-1  貴重な画像データ
Column 磁石で機械学習?
6-2  ボルツマン機械学習による画像処理
Column 機械学習と統計力学
6-3  もっと複雑な特徴を捉える?
Column 変分原理
6-4  隠れ変数を仕込んで多様な世界を
Column サンプリング専用マシンの登場 
6-5  複雑なデータの正体
Column ヒントンさんの意地
第7章 顔だけで美しさを
7-1 この世の全てを知った鏡
7-2 鏡よ、鏡、鏡さん
魔法の鏡の作り方(参考文献)
あとがき
索  引

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