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ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

  • 著者大関 真之
  • 定価2,640円 (本体2,400円+税)
  • 判型A5
  • 192頁
  • ISBN978-4-274-22139-2
  • 発売日2018/02/03
  • 発行元オーム社

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内容紹介

『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイズ理論が理解できる!!

 ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て(童話のような欧風ファンタジー)とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。

目次

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