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テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

テキストマイニングの手法がよくわかる!!

 本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフトKH Coderを利用したテキストの解析と、Excelによるその分析手法を通して解説する入門書です。
 テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。
はじめに

第1部 テキストマイニング 基礎編
第1章 テキストマイニングとは
1.1 テキストマイニングは突然に
1.2 データ分析はPPDACで計画的に
第2章 テキストマイニングで実現できること
2.1 テキストデータVS数量データ?!
2.2 どうやって文章を認識しているの?
2.3 無料ツール「MeCab」を使ってみよう!
2.4 テキストデータを集めるときのポイント
2.5 分析ストーリーを考えてみよう
第3章 気軽に始めるテキストマイニング
3.1 誰でも使える!? KH Coderとは
3.2 KH Coderをインストール
Column MacでKH Coderを使う際の注意点
第4章 テキストデータを準備する
4.1 目的別:分析ファイルの作り方
4.2 KH Coderで「新規プロジェクト」スタート!
Column KH Coderのテキストデータ作成要件
第5章 KH Coderで伝える! 分析アウトプット5選
5.1 どのような語が多いか、少ないか
5.2 原文で実際にどう使われているか
5.3 共に使われている語を繋ぐネットワーク
5.4 似たものを集めてグループ化
5.5 関係性を多次元空間にマッピング?!
第6章 分析の精度を高める! データクレンジング
6.1 データをキレイにしよう
6.2 正規表現を使って効率的に
6.3 表記が揺れている?!

第2部 テキストマイニング 実践編
第7章 アンケートのテキストマイニング
7.1 自由回答付きアンケートの設計
7.2 アンケートデータの集計と分析

付録
A.1 Jaccard係数の計算方法
A.2 先輩おすすめの参考書籍

索引

ここでは、本書で取り上げたサンプルファイル(Excel)を、圧縮ファイル(zip形式)で提供しています。圧縮ファイル(22285-6.zip:約156KB)をダウンロードし、解凍してご利用ください。

  • 本ファイルは、本書をお買い求めになった方のみご利用いただけます。また、本ファイルの著作権は、本書の著作者である、末吉 美喜 氏に帰属します。
  • 本ファイルを利用したことによる直接あるいは間接的な損害に関して、著作者およびオーム社はいっさいの責任を負いかねます。利用は利用者個人の責任において行ってください。また、ソフトウェアの動作・実行環境、操作についての質問には一切お答えすることはできません。

KH Coderのバージョンアップに伴う変更点について