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Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

  • 著者大関 真之
  • 定価2,592円 (本体2,400円+税)
  • 判型A5
  • 416頁
  • ISBN978-4-274-22286-3
  • 発売日2019/05/31
  • 発行元オーム社

魔法の鏡を取り戻せ!
ストーリーを楽しみながらPythonで機械学習のプログラミングがわかる!

 童話のような欧風ファンタジー仕立てのストーリーを追いながら、Pythonで機械学習のプログラミングがわかる入門書です。登場人物のPython勉強ノートに書かれているサンプルコードや解説を読むことで、楽しみながらプログラミングができるようになります。分離しても組み合わせても使用できるよう、タスクごとに工程と必要なライブラリをまとめ、プログラムをモジュール化しています。実際に手を動かしながら理解を深められる構成です。

第1章 魔法の鏡との出会い
1-1 不思議な言葉 Python語?
1-2 古代文明と魔法の鏡
1-3 深い森の中で
1-4 魔法の儀式
1-5 乱数を発生させる
1-6 結果の図示
1-7 2種類の異なるデータ
お妃様の勉強ノート1「2つの種類のデータを用意する」

第2章 機械学習の発見
2-1 ニューラルネットワークの構築 
2-2 ニューラルネットワークの学習 
2-3 修行の成果を見てみよう
2-4 ニューラルネットワークの限界?
お妃様の勉強ノート2「ニューラルネットワークを作る」

第3章 思い出のアヤメ
3-1 アヤメのデータを読み込む 
3-2 アヤメのデータを識別しよう 
3-3 ニューラルネットワークが目覚めるとき
3-4 非線形変換のせいで硬い? 
3-5 学習の停滞期 
お妃様の勉強ノート3「アヤメの識別」

第4章 画像データを学んでみよう
4-1 手書き文字認識 
4-2 現代の小人たち 
4-3 自作魔法をまとめよう
4-4 ファッション識別に挑戦
お妃様の勉強ノート4「自作関数にまとめたニューラルネットワーク」

第5章 未来を予測する
5-1 識別から回帰へ
5-2 どんな非線形変換が良いのか?
5-3 深いニューラルネットワーク
5-4 時系列解析に挑戦
5-5 取引データの予測
お妃様の勉強ノート5「株価予測をするニューラルネットワーク」

第6章 深層学習の秘密
6-1 一般物体認識への挑戦
6-2 畳み込みニューラルネットワーク
6-3 確率勾配法の出番
6-4 さらに深いネットワークを作るために
6-5 汎化性能を引き上げるための工夫
6-6 便利なニューラルネットワークを構築する
6-7 畳み込みニューラルネットワークの逆?
お妃様の勉強ノート6「畳み込みニューラルネットワーク」

第7章 敵対的生成ネットワーク
7-1 自分のデータセットを用意する
7-2 偽物を作る生成ネットワーク
7-3 白雪姫との別れ
7-4 お妃様との出会い

王宮の図書館の推薦図書(参考文献)
白雪姫が最後にかけた魔法の言葉
あとがき
索引

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