【準備編】
第1章　Rの使い方

【基本編】
第2章　記述統計―テスト結果の概要を知りたい
第3章　層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい
第4章　t検定―2つのテスト結果を比較したい
第5章　分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい
第6章　効果量―指導法による成績の違いを調べたい
コラム ノンパラメトリック検定―少人数の成績を比較したい
第7章　相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい
コラム テキストマイニング―授業評価アンケートの自由記述を分析したい

【発展編】
第8章　回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したい
コラム マルチレベル分析―異なる学校の成績を比較したい
第9章　因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したい
コラム 項目反応理論―テストごとの難易度を考慮して成績を出したい
第10章　構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたい
コラム 潜在ランク理論―100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい
第11章　クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい
コラム 決定木分析―合格者と不合格者を分けるルールを知りたい

参考文献
索引