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続々・わかりやすいパターン認識
線形から非線形へ

  • 著者石井 健一郎前田 英作
  • 定価3,300円 (本体3,000円+税)
  • 判型A5
  • 304頁
  • ISBN978-4-274-22947-3
  • 発売日2022/11/28
  • 発行元オーム社
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内容紹介

さらにパターン認識・機械学習を学ぶ!

本書は『わかりやすいパターン認識』(第1版1998年、第2版2019年)、『続わかりやすいパターン認識』(2014年)の姉妹書として、教師付き学習における非線形な識別処理を主テーマに、パターン認識・機械学習を解説したものです。本書ではサポートベクトルマシン、カーネル法、畳み込みニューラルネットワークを取り上げ、それらの前段階として、一般化線形識別関数、ポテンシャル関数法も紹介しています。
 パターン認識・機械学習を学びたい初学者が独学で学べるようにわかりやすい記述として、具体例、実験例をできるだけ取り入れて解説しています。また章末に演習問題を設けて、力試しができるようにもなっています。演習問題の解答はオーム社Webページからダウンロードできるようになっています。

目次

ダウンロード

ここでは、以下の補足資料を提供いたします。

  • 本書の演習問題の解答(2023年7月26日更新) PDF形式(answers_9784274229473_2.pdf;約1.3MB)
  • 本ファイルは、本書をお買い求めになった方のみご利用いただけます。本書をよくお読みのうえ、ご利用ください。また、本ファイルの著作権は、本書の著作者である、石井 健一郎氏、前田 英作氏に帰属します。
  • 本ファイルを利用したことによる直接あるいは間接的な損害に関して、著作者およびオーム社は、いっさいの責任を負いかねます。利用は利用者個人の責任において行ってください。

正誤表

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