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scikit-learn(サイキットラーン)とTensorFlowによる実践機械学習

scikit-learn(サイキットラーン)とTensorFlowによる実践機械学習

  • 著者Aurelien Geron下田 倫大 監訳長尾 高弘
  • 定価4,860円 (本体4,500円+税)
  • 判型B5変
  • 576頁
  • ISBN978-4-87311-834-5
  • 発売日2018/04/26
  • 発行元オライリー・ジャパン

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ!

機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題を用意しており、またGithubにjupyter notebookで試せるコードが掲載しているため、試しながら学べる構成になっています。