監訳者まえがき　
はじめに　

第Ⅰ部　イントロダクション　

1章　Prometheusとは何か　
1.1　モニタリングとは何か　
1.1.1　簡単で不完全なモニタリング小史　
1.1.2　モニタリングのカテゴリ　
1.2　Prometheusのアーキテクチャ　
1.2.1　クライアントライブラリ　
1.2.2　exporter　
1.2.3　サービスディスカバリ　
1.2.4　スクレイピング　
1.2.5　ストレージ　
1.2.6　ダッシュボード　
1.2.7　レコーディングルールとアラート　
1.2.8　アラート管理　
1.2.9　長期記憶ストレージ　
1.3　Prometheusは何ではないか　

2章　初めてのPrometheus　
2.1　Prometheusの実行　
2.2　式ブラウザの使い方　
2.3　Node exporterの実行　
2.4　アラート　

第Ⅱ部　アプリケーションのモニタリング　

3章　インストルメンテーション　
3.1　単純なプログラム　
3.2　カウンタ　
3.2.1　例外のカウント　
3.2.2　サイズのカウント　
3.3　ゲージ　
3.3.1　ゲージの使い方　
3.3.2　コールバック　
3.4　サマリ　
3.5　ヒストグラム　
3.5.1　バケット　
3.6　インストルメンテーションのユニットテスト　
3.7　インストルメンテーションへのアプローチ　
3.7.1　何をインストルメントすべきか　
3.7.2　どの程度の量のインストルメンテーションをすべきか　
3.7.3　メトリクスにはどのような名前を付けるべきか　

4章　開示　
4.1　Python　
4.1.1　WSGI　
4.1.2　Twisted　
4.1.3　Gunicornによるマルチプロセス　
4.2　Go　
4.3　Java　
4.3.1　HTTPServer　
4.3.2　Servlet　
4.4　Pushgateway　
4.5　ブリッジ　
4.6　パーサ　
4.7　メトリクスの開示形式　
4.7.1　メトリクスタイプ　
4.7.2　ラベル　
4.7.3　エスケープ　
4.7.4　タイムスタンプ　
4.7.5　メトリクスのチェック　

5章　ラベル　
5.1　ラベルとは何か　
5.2　インストルメンテーションラベルとターゲットラベル　
5.3　インストルメンテーション　
5.3.1　メトリクス　
5.3.2　複数のラベル　
5.3.3　子　
5.4　集計　
5.5　ラベルのパターン　
5.5.1　列挙　
5.5.2　info　
5.6　ラベルを使うべきとき　
5.6.1　カーディナリティ　

6章　Grafanaによるダッシュボードの作成　
6.1　インストール　
6.2　データソース　
6.3　ダッシュボードとパネル　
6.3.1　グラフの壁を避けよう　
6.4　グラフパネル　
6.4.1　時間の設定　
6.5　シングルスタットパネル　
6.6　テーブルパネル　
6.7　テンプレート変数　

第Ⅲ部　インフラストラクチャのモニタリング　

7章　Node exporter　
7.1　cpuコレクタ　
7.2　filesystemコレクタ　
7.3　diskstatsコレクタ　
7.4　netdevコレクタ　
7.5　meminfoコレクタ　
7.6　hwmonコレクタ　
7.7　statコレクタ　
7.8　unameコレクタ　
7.9　loadavgコレクタ　
7.10　textfileコレクタ　
7.10.1　textfileコレクタの使い方　
7.10.2　タイムスタンプ　

8章　サービスディスカバリ　
8.1　サービスディスカバリのメカニズム　
8.1.1　静的設定　
8.1.2　ファイル　
8.1.3　Consul　
8.1.4　EC2　
8.2　リラベル　
8.2.1　スクレイプするものの選択　
8.2.2　ターゲットラベル　
8.3　スクレイプの方法　
8.3.1　metric_relabel_configs　
8.3.2　ラベルの衝突とhonor_labels　

9章　コンテナとKubernetes　
9.1　cAdvisor　
9.1.1　CPU　
9.1.2　メモリ　
9.1.3　ラベル　
9.2　Kubernetes　
9.2.1　Kubernetes内でのPrometheusの実行　
9.2.2　サービスディスカバリ　
9.2.3　kube-state-metrics　

10章　よく使われるexporter　
10.1　Consul exporter　
10.2　HAProxy exporter　
10.3　Grok exprter　
10.4　Blackbox exporter　
10.4.1　ICMP　
10.4.2　TCP　
10.4.3　HTTP　
10.4.4　DNS　
10.4.5　Prometheusの設定　

11章　ほかのモニタリングシステムとの連携　
11.1　その他のモニタリングシステム　
11.2　InfluxDB　
11.3　StatsD　

12章　exporterの書き方　
12.1　Consulのtelemetry　
12.2　カスタムコレクタ　
12.2.1　ラベル　
12.3　ガイドライン　

第Ⅳ部　PromQL　

13章　PromQL入門　
13.1　集計の基礎　
13.1.1　ゲージ　
13.1.2　カウンタ　
13.1.3　サマリ　
13.1.4　ヒストグラム　
13.2　セレクタ　
13.2.1　マッチャ　
13.2.2　インスタントベクトル　
13.2.3　範囲ベクトル　
13.2.4　オフセット　
13.3　HTTP API　
13.3.1　query　
13.3.2　query_range　

14章　集計演算子　
14.1　グルーピング　
14.1.1　without　
14.1.2　by　
14.2　演算子　
14.2.1　sum　
14.2.2　count　
14.2.3　avg　
14.2.4　stddevとstdvar　
14.2.5　minとmax　
14.2.6　topkとbottomk　
14.2.7　quantile　
14.2.8　count_values　

15章　二項演算子　
15.1　スカラの操作　
15.1.1　算術演算子　
15.1.2　比較演算子　
15.2　ベクトルマッチング　
15.2.1　一対一対応　
15.2.2　多対一対応とgroup_left　
15.2.3　多対多対応と論理演算子　
15.3　演算子の優先順位　

16章　関数　
16.1　型変換　
16.1.1　vector　
16.1.2　scalar　
16.2　数学関数　
16.2.1　abs　
16.2.2　ln、log2、log10　
16.2.3　exp　
16.2.4　sqrt　
16.2.5　ceilとfloor　
16.2.6　round　
16.2.7　clamp_maxとclamp_min　
16.3　日時　
16.3.1　time　
16.3.2　minute、hour、day_of_week、day_of_month、days_in_month、month、year　
16.3.3　timestamp　
16.4　ラベル　
16.4.1　label_replace　
16.4.2　label_join　
16.5　欠損値とabsent　
16.6　sortとsort_descによるソート　
16.7　histogram_quantileによるヒストグラム作成　
16.8　カウンタ　
16.8.1　rate　
16.8.2　increase　
16.8.3　irate　
16.8.4　resets　
16.9　変化するゲージ　
16.9.1　changes　
16.9.2　deriv　
16.9.3　predict_linear　
16.9.4　delta　
16.9.5　idelta　
16.9.6　holt_winters　
16.10　経時的集計　

17章　レコーディングルール　
17.1　レコーディングルールの使い方　
17.2　レコーディングルールはいつ使うべきか　
17.2.1　カーディナリティの削減　
17.2.2　範囲ベクトル関数の作成　
17.2.3　APIのためのルール　
17.2.4　ルールの禁じ手　
17.3　レコーディングルールの名前の付け方　

第Ｖ部　アラート　

18章　アラート　
18.1　アラートルール　
18.1.1　for　
18.1.2　アラートのlabels　
18.1.3　アノテーションとテンプレート　
18.1.4　優れたアラートとは何か　
18.2　Alertmanagerの設定　
18.2.1　外部ラベル　

19章　Alertmanager　
19.1　通知パイプライン　
19.2　設定ファイル　
19.2.1　ルーティングツリー　
19.2.2　レシーバ　
19.2.3　抑止　
19.3　Alertmanagerのウェブインタフェイス　

第Ⅵ部　デプロイ　

20章　本番システムへのデプロイ　
20.1　ロールアウトのプランの立て方　
20.1.1　Prometheusの成長　
20.2　フェデレーションでグローバルへ　
20.3　長期記憶ストレージ　
20.4　Prometheusの実行　
20.4.1　ハードウェア　
20.4.2　構成管理　
20.4.3　ネットワークと認証　
20.5　障害対策　
20.5.1　Alertmanagerのクラスタリング　
20.5.2　メタモニタリングとクロスモニタリング　
20.6　パフォーマンスの管理　
20.6.1　問題の発見　
20.6.2　コストが高いメトリクスとターゲットの発見　
20.6.3　負荷の軽減　
20.6.4　水平シャーディング　
20.7　変更管理　
20.8　困ったときの助けの求め方　

索引　

コラム目次
公式ライブラリと非公式ライブラリ　
プルとプッシュ　
メトリクスのサフィックス　
累積ヒストグラム　
SLAと分位数　
バッチジョブのべき等性　
/metricsでなければならないのか　
マルチプロセスモードの舞台裏　
予約済みラベルと
__name__　
互換性を失わせる変更とラベル　
テーブル例外　
Promdashとコンソールテンプレート　
エイリアシング　
トップダウンとボトムアップ　
正規表現　
重複するジョブ　
exporterのデフォルトポート　
Blackboxのタイムアウト　
期間の単位　
quantile、histogram_quantile、quantile_over_time　
アラートはオーナーを必要とする