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【新刊情報】『Chainerによる実践深層学習』9月9日発売!

書籍編集局ブログ 2016/09/02

Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!

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新納 浩幸/著


ISBN:978-4-274-21934-4
定価(本体2,400円+税)
A5判/192頁

Chainerは2015年にPreferred InfrastructureがPythonのライブラリとして開発・公開したフレームワークです。

本書は、Pythonの拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecと RNN(Recurrent Neural Network) を解説し、それらシステムを Chainerで実装します。

Chainerの特徴は、「複雑なネットワークに対するプログラムを簡単に作ることができる」ことにあります。本書は、Chainerによる複雑なニューラルネットの実装方法を解説することであり、自力で実装できるようになることを目標にしています。こうしたプログラムを作る際の一助となる一冊と言えましょう。

本書で用いられるサンプルコードは、オーム社ホームページよりダウンロード可能です

ぜひ書店にて、お手にとってください。

●主要目次●

第0章 Chainerとは

第1章 NumPyで最低限知っておくこと

第2章 ニューラルネットのおさらい

第3章 Chainerの使い方

第4章 Chainerの利用例

第5章 Denoising AutoEncoder

第6章 word2vec

第7章 Recurrent Neural Networks

(状態をもったニューラルネット)

第8章 翻訳モデル

第9章 Caffeのモデルの利用

第10章 GPUの利用

参考文献

付録 ソースプログラム

もっと深層学習について学びたい!という方は、次のような書籍はいかがでしょうか。

発行以来、大変好評の書籍たちです。

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小高 知宏/著
ISBN:978-4-274-21887-3
定価(本体2,600円+税)
A5判/232頁

978-4-274-21802-6.png

伊庭 斉志/著


ISBN:978-4-274-21802-6
定価(本体2,700円+税)
A5判/192頁

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