Excelで学ぶ確率論

詳細目次

はじめに

第1章　Excelの関数とマクロ
1.1　関数の実行方法
1.1.1　数式の入力
1.1.2　相対アドレスと数式のコピー
1.2　マクロの実行方法
コラム　マクロのセキュリティ

第2章　確率の基礎
2.1　標本空間と事象
2.2　経験的確率と公理的確率
2.3　順列と組み合わせ
2.4　加法定理
2.5　同時確率
2.6　条件付き確率
2.6.1　試行が1つの場合
2.6.2　試行が2つの場合
コラム　誕生日問題

第3章　ベイズの定理
3.1　全確率の公式
3.2　ベイズの定理
3.3　3ドア問題
3.4　感染者問題
コラム　変形3囚人問題

第4章　確率変数と確率分布
4.1　確率から確率分布へ
4.2　確率変数とは
4.2.1　離散型確率変数
4.2.2　連続型確率変数
4.3　確率変数の平均と分散
4.4　確率変数の変換
4.5　確率変数の合成
4.5.1　共分散
4.5.2　2つの確率変数に対する重要定理
4.6　離散型確率変数の代表的な分布
4.6.1　01分布
4.6.2　2項分布
4.6.3　ポアソン分布
4.7　連続型確率変数の代表的な分布
4.7.1　一様分布
4.7.2　指数分布
4.7.3　正規分布
コラム　メレの問題

第5章　確率モデル
5.1　待ち行列
5.2　ランダムウォーク
5.3　パーコレーション
5.4　出生死滅過程
コラム　言語モデル

参考文献
索　引