Excelで学ぶコレスポンデンス分析

詳細目次

目次
まえがき
数量化Ⅲ類とコレスポンデンス分析の概要
■数量化Ⅲ類
■コレスポンデンス分析
第1章　統計学の基礎知識
1.1　はじめに
1.2　統計学とは
1.3　データの分類
1.4　分散と標準偏差
1.5　基準化と基準値
1.6　Excelによる計算
第2章　確率密度関数
2.1　はじめに
2.2　正規分布
2.3　標準正規分布
2.4　カイ二乗分布
2.5　t分布
2.6　F分布
2.7　指数分布
2.8　ワイブル分布
2.9　「○○分布」とExcel
2.10　Excelによる計算
第3章　相関分析
3.1　はじめに
3.2　単相関係数
3.3　相関比
3.4　クラメールの連関係数
3.5　Excelによる計算
第4章　独立性の検定
4.1　はじめに
4.2　「検定」
4.3　独立性の検定
4.4　「帰無仮説は誤っているとはいえない」
4.5　帰無仮説と対立仮説
4.6　 P値と「検定」の手順
4.7　「検定」における結論の表現
4.8　Excelによる計算
第5章　コレスポンデンス分析
5.1　はじめに
5.2　計算方法
5.3　補足
5.4　アドインソフトの使い方
5.5　 Excelによる計算
第6章　数量化Ⅲ類
6.1　はじめに
6.2　計算方法
6.3　補足
6.4　Excelによる計算
付録　フィッシャーの正確検定
1　はじめに
2　組み合わせ
3　具体例
参考文献