商品企画のための統計分析 Rによるヒット商品開発手法

詳細目次

監修のことば
はじめに
第1章　「商品企画七つ道具」の概要
?客観的分析と主観的分析を用いてヒット商品を創る?
1-1　商品企画の現状
1-2　R と商品企画?なぜR を用いるのか
1-3　フリー解析ソフト「R」について
1-3-1　R の紹介
1-3-2　R の環境
1-4　商品企画で大切なのは顧客の声
1-5　商品企画における商品選定と仮説の立て方
1-6　「商品企画七つ道具」の二つのパターン
1-6-1　インタビュー調査
1-6-2　アンケート調査
1-6-3　ポジショニング分析
1-6-4　アイデア発想法
1-6-5　アイデア選択法
1-6-6　コンジョイント分析
1-6-7　品質表
1-7　顧客の声を生かすとヒット商品になる
1-8　感動商品を創るために
1-9　バリエーションとしての“ 創造型” パターン
第2章　インタビュー調査
?顧客の声から仮説を探る?
2-1　インタビュー調査とは
2-2　グループインタビュー?手順と設計
2-2-1　グループインタビューの設計
2-2-2　司会者の決定
2-2-3　日程と会場の決定
2-2-4　インタビューシナリオの作成
2-2-5　参加者の募集と参加人数の決定
2-2-6　インタビューの実施
2-2-7　事前調査票の活用
2-2-8　インタビュー結果のまとめ方
2-3　評価グリッド法?設計と手順
2-3-1　評価グリッド法とは
2-3-2　評価グリッド法の手順
2-3-3　評価結果のまとめ方
第3章　アンケート調査
－顧客の声を売れる商品にする－
3-1　アンケート調査の方法
3-1-1　調査の対象者
3-1-2　調査方法
3-1-3　アンケート調査票の作成
3-1-4　インターネットを使ったアンケート調査
3-1-5　アンケート調査の集計
3-2　アンケート調査のプログラム
3-2-1　スネークプロット
3-2-2　相関係数
3-2-3　CS ポートフォリオ
3-3　R によるスネークプロット
3-3-1　データ作成上の注意
3-3-2　「snakeplot.R」について
3-3-3　データの読み込みと欠損値の処理
3-3-4　必要なデータの抜き出し
3-4　R による相関係数
3-5　R によるCS ポートフォリオ
3-5-1　「csportfolio.R」について
3-5-2　相関係数を求める
3-5-3　項目ごとの影響度、平均値を作成保存
3-5-4　有意ライン、中心ラインのデータ作成
3-5-5　CS ポートフォリオ作成
3-5-6　相関係数行列などの表示
3-5-7　商品ごとのCS ポートフォリオ作成
第4章　ポジショニング分析
－統計手法で商品の方向性を決定する－
4-1　ポジショニング分析の設計
4-1-1　ポジショニング分析の評価方法
4-1-2　層別のポジショニング分析評価
4-2　R によるポジショニング分析
4-2-1　ポジショニング分析用のデータ
4-2-2　「positioning.R」について
4-2-3　関数ライブラリー「all.R」のダウンロード
4-2-4　「all.R」にある関数を使用できるようにする
4-2-5　データの読み込みと欠損値の処理
4-2-6　必要なデータの抜き出し
4-2-7　因子数の決定
4-2-8　因子分析（主因子法）
4-2-9　理想ベクトルを導出するための重回帰分析
4-2-10　ポジショニングマップにおける商品の位置を算出
4-2-11　ポジショニングマップの作成
4-3　層別ポジショニングマップの作成
4-3-1　親グループの分析
4-3-2　子グループの分析
第5章　アイデア発想法／アイデア選択法
－決定した方向性から有望アイデアを導く－
5-1　アイデア発想法
5-1-1　アイデアとは
5-1-2　アイデア発想法の種類
5-1-3　アイデア発想の環境
5-1-4　商品企画七つ道具で活用する発想法
5-2　アイデア選択法
5-2-1　アイデア選択法の種類
5-2-2　重み付け評価法
第6章　コンジョイント分析／品質表
－アイデアから現実の商品へ－
6-1　コンジョイント分析?売れる商品のコンセプトを決める
6-1-1　コンジョイント分析の手順
6-1-2　コンジョイント分析の方法
6-1-3　属性と水準の割付
6-1-4　評価の方法?有意性の導出
6-2　R によるコンジョイント分析
6-2-1　「conjoint.R」について
6-2-2　必要なデータの抜き出し
6-3　品質表?企画案を技術特性に落とし込む
6-3-1　品質表とは
6-3-2　品質表作成の手順
6-4　直交表について
6-4-1　そもそも「直交」とは？
6-4-2　直交表の場合の直交とは？
6-4-3　直交表＝無相関を簡単に作る道具
6-4-4　多水準（3 ?4 水準）を入れる方法
6-4-5　多水準（3 ?4 水準）を使う実用的な方法（その1）
6-4-6　多水準（3 ?4 水準）を使う実用的な方法（その2）
第7章　具体的事例「防災グッズの商品開発」
－新しい商品企画をシミュレートする－
7-1 　事例の前提
7-2　インタビュー調査
7-2-1　グループインタビュー
7-2-2　評価グリッド法
7-3　アンケート調査・ポジショニング分析
7-3-1　アンケート( 調査票）の作り方、行い方
7-3-2　データの入力について
7-4　データの解析
7-4-1　単純集計
7-4-2　スネークプロット
7-4-3　CS ポートフォリオ
7-4-4　ポジショニング分析
7-5　アイデア発想法
7-6　アイデア選択法
7-6-1　アイデア選択のためのアンケート作り
7-6-2　データの入力
7-6-3　アイデア選択の分析
7-7　コンジョイント分析
7-7-1　属性・水準の設定
7-7-2　直交表への割り付け
7-7-3　コンジョイント分析用のデータの入力
7-7-4　コンジョイント分析
付録R のダウンロードから使い方まで
付録1　R のダウンロード
付録2　R のインストール
付録3　R に慣れる? R の起動と終了
付録4　R に慣れる?簡単な計算
付録5　R に慣れる?変数に代入する
付録6　R に慣れる?関数を使う
付録7　R エディタ
巻末資料 偏相関係数の概要図
おわりに
参考文献
索引