7つのデータベース 7つの世界

詳細目次

本書に寄せて
謝辞
はじめに
第1章 イントロダクション
1.1 最初に質問
1.2 データベースの分類
1.3 今後の行方
第2章 PostgreSQL
2.1 Post-greS-Q-L
2.2 1 日目：リレーション・CRUD・結合
2.3 2 日目：応用的なクエリ・コード・ルール
2.4 3 日目：全文検索と多次元
2.5 まとめ
第3章 Riak
3.1 Riak はウェブがお好き
3.2 1 日目：CRUD・リンク・MIME タイプ
3.3 2 日目：mapreduce とサーバークラスタ
3.4 3 日目：コンフリクトの解消とRiak の拡張
3.5 まとめ
第4章 HBase
4.1 HBase 入門
4.2 1 日目：CRUDとテーブル管理
4.3 2 日目：ビッグデータを扱う
4.4 3 日目：クラウドに持って行く
4.5 まとめ
第5章 MongoDB
5.1 ばかでかいMongo
5.2 1 日目：CRUDとネスト
5.3 2 日目：インデックス・集約・mapreduce
5.4 3 日目：レプリカセット・シャーディング・地理空間情報・GridFS
5.5 まとめ
第6章 CouchDB
6.1 カウチでリラックス
6.2 1 日目：CRUD・Futon・cURL Redux
6.3 2 日目：問い合わせビューの作成
6.4 3 日目：応用的なビュー・Changes API・レプリケーション
6.5 まとめ
第7章 Neo4j
7.1 Neo4j はホワイトボードフレンドリー
7.2 1 日目：グラフ・Groovy・CRUD
7.3 2 日目：REST・インデックス・アルゴリズム
7.4 3 日目：分散型高可用性
7.5 まとめ
第8章 Redis
8.1 データ構造サーバーストア
8.2 1 日目：CRUDとデータ型
8.3 2 日目：応用的な利用と分散
8.4 3 日目：他のデータベースと戯れる
8.5 まとめ
第9章 まとめ
9.1 データベースの分類ふたたび
9.2 選択
9.3 これから
付録A データベースの概要表
付録B CAP定理
B.1 結果整合性
B.2 現実世界のCAP 定理
B.3 レイテンシーのトレードオフ
付録C 参考文献
訳者あとがき
索引
著者・訳者について