Excelで学ぶ進化計算 —ExcelによるGAシミュレーション—

詳細目次

まえがき
第I部　進化計算入門
第1章　進化計算の基本的な考え方
1.1　進化ってなんだろう
1.2　進化計算の原理
第2章　関数の最適化をしてみよう
2.1　関数を最適化するとは？
2.2　山を登ってみよう
2.3　最急勾配山登り法
2.4　山登り法のいろいろ
2.5　山登り法の限界
第3章　GAを使ってみよう
3.1　進化計算の原理の復習
3.2　GAのしくみ
3.3　遺伝子型と表現型のコーディング
3.4　選択の方法
3.5　GAを使うためのパラメータ
3.6　GAの詳細を見てみよう
3.7　例題を解いてみよう
3.8　Excelのシートについて
第4章　GAをより複雑な問題に適用しよう
4.1　2次元空間のランドスケープと遺伝子型
4.2　実数値GA
4.3　棲み分け
4.4　スケーリング
4.5　最適化の実問題を解いてみよう
4.6　制約のある問題
第II部　進化計算の実際的な応用例
第5章　進化計算で巡回セールスマン問題を解いてみよう
5.1　セールスマンの苦悩
5.2　TSPシミュレータを動かしてみよう
5.3　TSPのための遺伝子型
5.4　TSPのための遺伝子型（その2）
第6章　進化計算でスケジューリングしてみよう
6.1　スケジューリング問題とは？
6.2　JSSPとは？
6.3　JSSPを進化計算で解いてみよう
6.4　JSSPのための遺伝子型とオペレータ
第7章　進化計算をデザインに応用しよう
7.1　進化計算とデザイン
7.2　IECと形態の進化
7.3　IECで壁紙を作ろう
7.4　望みの楽曲を進化させよう
7.5　IECの有効性
第III部　進化計算の発展
第8章　GAからGPへ
8.1　プログラムを進化させるとは？
8.2　ロボットのプログラムを進化させよう
8.3　デザインのからくり
8.4　楽曲進化のしくみ
第9章　今後の展望
9.1　さらに応用するために
9.2　おわりに
関連図書
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