詳細目次
まえがき
第1章 多変量解析の概要
A 基礎・実践編
1-1 解決したいテーマ
1-2 多変量解析で解決する
1-3 多変量解析におけるデータ
1-4 目的変数のある場合・目的変数がない場合の多変量解析
1-5 多変量解析の種類と解析手法名
第2章 主成分分析
A 基礎・実践編
2-1 主成分分析とは
2-2 固有値、固有ベクトル、主成分得点
2-3 主成分分析事例（1）
2-4 主成分分析事例（2）
B 応用・理論編
2-5 固有ベクトルはどのようにして求められるのか
2-6 固有ベクトル算出の計算式
2-7 Excel 関数での固有ベクトル算出方法
C Excel 演習編
2-8 フリーソフト「Excel 多変量解析」により主成分分析を実施
2-9 Excel アドインソフト「マルチ多変量解析」により主成分分析を実施
第3章 因子分析
A 基礎・実践編
3-1 因子分析とは
3-2 因子分析の関係式
3-3 因子分析における軸の回転
B 応用・理論編
3-4 因子分析の用語
3-5 基準値は共通因子と独自因子の和で示せる
3-6 因子負荷量を求めるための4つの前提
3-7 因子負荷量の算出方法
3-8 因子負荷量をExcel の関数、ソルバーで算出
3-9 バリマックス回転をソルバーで実施
3-10 因子得点の推定
3-11 ソルバーで最尤法の因子分析を行う
C Excel 演習編
3-12 Excel アドインソフト「マルチ多変量」により因子分析を実施
第4章 数量化3類
A 基礎・実践編
4-1 数量化3類とは
4-2 カテゴリースコア
4-3 サンプルスコア
4-4 属性別重心
4-5 数量化3 類の入力用データフォーマット
4-6 数量化3 類で適用できるデータ
4-7 軸の個数と軸の説明力
4-8 数量化3 類の事例（1）
4-9 数量化3 類の事例（2）
B 応用・理論編
4-10 数量化3 類カテゴリースコア算出の考え方
4-11 数量化3 類カテゴリースコア算出方法
C Excel 演習編
4-12 Excel アドインソフト「マルチ多変量」により数量化3 類を実施
第5章 コレスポンデンス分析
A 基礎・実践編
5-1 コレスポンデンスとは
5-2 MA 回答がある場合のコレスポンデンス
5-3 コレスポンデンスと数量化3 類の比較
B 応用・理論編
5-4 軸別相関係数
5-5 軸別相関係数とカテゴリースコア散布図の関係
5-6 コレスポンデンスのカテゴリースコア算出方法
5-7 軸別相関の無相関の検定
C Excel 演習編
5-8 Excel アドインソフト「マルチ多変量」によりコレスポンデンスを実施
第6章 クラスター分析
A 基礎・実践編
6-1 クラスター分析とは
6-2 サンプルクラスター分析
6-3 変数クラスター分析
B 応用・理論編
6-4 クラスター分析の計算方法
C Excel 演習編
6-5 Excel アドインソフト「マルチ多変量」によりクラスター分析を実施
第7章 共分散構造分析
A 基礎・実践編
7-1 共分散構造分析を知るための2つの例題
7-2 共分散構造分析とは
7-3 パス図
7-4 パス係数
7-5 適合度指標
7-6 自由度
7-7 パス図の検討
7-8 潜在変数があるパス図
7-9 共分散分析の解析手順
7-10 事例1：偏相関係数型モデル
7-11 事例2：重回帰分析型モデル
7-12 事例3：媒介プロセス重回帰分析型モデル
7-13 事例4：因子分析型モデル
7-14 多母集団の同時分析モデル
B 応用・理論編
7-15 共分散構造分析の用語
7-16 パス係数算出方法
7-17 パス係数の検定
付録Ⅰ ベクトルと行列
Ⅰ-1 ベクトル
Ⅰ-2 行列
Ⅰ-3 連立方程式
Ⅰ-4 固有値と固有ベクトル
Ⅰ-5 Excel での行列計算
付録Ⅱ 距離
Ⅱ-1 ユークリッド距離
Ⅱ-2 マハラノビスの汎距離
付録Ⅲ 本書で利用するExcel の分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」
Ⅲ-1 Excel データ分析の組み込み
Ⅲ-2 Excel アドインソフトウェアのダウンロード方法
Ⅲ-3 Excel アドインソフトウェアの起動方法
Ⅲ-4 「マルチ多変量ソフトウェア」について
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