Rによるやさしいテキストマイニング

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著者: 小林雄一郎著

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「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」素朴な疑問に答えたテキストマイニング入門書の決定版！

　本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。
　単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。

このような方におすすめ

○ツールを使いこなせず、テキストマイニングを理解できなかった方
○カスタマーサポートやマーケティング等、顧客の意見（テキストデータ）等を分析したい方
○商品開発などの目的で、消費者の潜在ニーズのような定性情報を分析したい方

初級

書籍詳細
目次
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正誤表

書籍詳細

定価: 2,860円（本体2,600円＋税）
頁: 240頁
発売日: 2017/02/17
ISBN: 978-4-274-22023-4
判型: A5
発行元: オーム社

書籍カテゴリ: 自然科学・科学一般

数学

統計学応用

Part Ⅰ　基礎編
第1章　テキストマイニング入門
第2章　テキストマイニングの理論的枠組み

Part Ⅱ　準備編
第3章　分析データの準備
第4章　データ分析の基本
第5章　データの可視化.

Part Ⅲ　実践編
第6章　基本的なテキスト分析
第7章　発展的なテキスト分析
第8章　基本的な統計処理
第9章　発展的な統計処理
第10章　英語テキストの分析

詳細目次

はじめに

Part Ⅰ　基礎編
第1章　テキストマイニング入門
1.1　テキストマイニングとは
1.2　社会で活用されるテキストマイニング
1.3　テキストマイニングの歴史

第2章　テキストマイニングの理論的枠組み
2.1　テキストデータの構築
2.2　テキストデータの分析

Part Ⅱ　準備編
第3章　分析データの準備
3.1　データセットの構築
3.2　テキストファイルの作成.
3.3　 CSVファイル
3.4　テキスト整形.

第4章　データ分析の基本
4.1　R のインストールと基本操作
4.2　ベクトルと行列
4.3　データの要約..
4.4　文字列処理.
4.5　ファイルの読み込み

第5章　データの視覚化
5.1　ヒストグラム
5.2　箱ひげ図
5.3　モザイクプロット
5.4　散布図

Part Ⅲ　実践編
第6章　基本的なテキスト分析
6.1　形態素解析
6.2　単語の頻度分析
6.3　n-gramの頻度分析
6.4　共起語の頻度分析

第7章　発展的なテキスト分析
7.1　複数データの頻度解析.
7.2　頻度の標準化と重み付け

第8章　基本的な統計処理
8.1　検定と効果量.
8.2　相関と回帰

第9章　発展的な統計処理
9.1　テキストのグループ化
9.2　テキストの分類.

第10章　英語テキストの分析
10.1　用例検索.
10.2　単語とn-gramの頻度分析
10.3　共起語の頻度分析
10.4　語彙多様性とリーダビリティの分析

おわりに
参考文献

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ここでは、本書で使用したサンプルデータとコードを、圧縮ファイル（zip形式）で提供しています。Windowsユーザーの方はSJIS.zipを、Macユーザーの方はUTF8.zipをダウンロードしてください。
また、ファイルのご使用に際しましては、本書の執筆者小林雄一郎先生のサポートサイトも併せてご覧ください。