実戦データマイニング AIによる株と為替の予測

詳細目次

1.　データマイニングと人工知能
1.1.データマイニングとは
1.2.データマイニングと人工知能と機械学習の関係
1.3.データマイニングの過程

2. データマイニングと機械学習の技術
2.1 回帰分析
2.2ニューラルネットワーク
2.3 深層ニューラルネットワークとディープラーニング
2.4 金融データの前処理

3．株のデータマイニング
3.1はじめに
3.2株価予測に関する考察
3.3株価予測の方法
3.4 天井度から上昇度へ
3.5売買シミュレーション方法
3.6売買シミュレーション（3層ニューラルネットワーク）
3.7売買シミュレーション（ディープラーニング）
3.8 まとめ

4．為替のデータマイニング
4.1FXについて
4.2売買シミュレーション方法
4.3売買シミュレーション（3層ニューラルネットワーク）
4.4売買シミュレーション（ディープラーニング）
4.5まとめ

5. データマイニングと機械学習の詳細
5.1 学習方法とデータのタイプ
5.2 回帰分析の原理
5.3ニューラルネットワーク
5.4.ディープラーニング
5.5 様々な種類のニューラルネットワーク
5.6 その他の技術
5.7モデル選択と評価
5.8 ツールとその他の関連技術

6.説明可能AI
6.1説明可能AIとは
6.2線形回帰式からのルール抽出の例
6.3近似法によるルール抽出技術の概説
6.4 最後に