ExcelとRではじめる やさしい経済データ分析入門

詳細目次

はじめに
本書で利用するデータ
Web付録の内容

Chapter 1　データと変数の種類
　1.1 データの表しかた
　1.2 変数の種類
　1.3 観測期間からみたデータの種類

Chapter 2　データをグラフ化しよう
　2.1 棒グラフ
　2.2 度数分布表とヒストグラム
　2.3 折れ線グラフ
　2.4 地図を使ったグラフ：主題図
　2.5 まとめ

Chapter 3　一つの変数による記述統計—中心と散らばりの統計量
　3.1 データの中心の値
　3.2 データのばらつきの値
　3.3 標準偏差の活用
　3.4 四分位値と箱ひげ図
　3.5 その他の記述統計量
　3.6 Excelを用いて一括して計算する方法
　3.7 まとめ

Chapter 4　二つの変数による記述統計—相関係数と回帰分析
　4.1 散布図
　4.2 共分散
　4.3 相関係数
　4.4 回帰分析
　4.5 まとめ
　4.6 演習問題Ⅰ

Chapter 5　推定の考えかた
　5.1 データの種類
　5.2 標本抽出の方法
　5.3 推定の考えかた
　5.4 標本平均の標本分布
　5.5 正規分布
　5.6 母平均の信頼区画
　5.7 まとめ

Chapter 6　検定の考えかた
　6.1 仮説検定の目的
　6.2 帰無仮説と対立仮説
　6.3 検定統計量
　6.4 臨界値の設定
　6.5 仮説検定の結論の述べかた
　6.6 母平均値の両側検定の手順
　6.7 t分布を用いた臨界値の求めかた
　6.8 まとめ

Chapter 7　回帰分析での推定と検定
　7.1 母集団回帰式と標本回帰式
　7.2 回帰分析での推定
　7.3 回帰分析での仮説検定
　7.4 重回帰式における推定と検定
　7.5 まとめ

Chapter 8　ダミー変数を用いた回帰分析
　8.1 ダミー変数
　8.2 ダミー変数を説明変数とした単回帰分析
　8.3 説明変数に一つのダミー変数を入れた重回帰分析
　8.4 ダミー変数と連続変数の公差項を入れた回帰分析
　8.5 説明変数に複数のダミー変数を含む回帰分析
　8.6 ダミー変数が被説明変数の場合の回帰分析
　8.7 まとめ

Chapter 9　レポートの作成
　9.1 レポートの構成
　9.2 図表の作成
　9.3 文章の執筆
　9.4 参考文献
　9.5 レポートの例
　9.6 まとめ
　9.7 演習問題Ⅱ

練習問題解答例
付録1　付表
付録2　学習案内
参考文献

索引

　参考文献/索引/奥付