詳細目次
まえがき
第1章 代表値と散布度
1.1 統計データの種
1.2 代表値と散布度
1.3 平均値、中央値、最頻値
1.4 パーセンタイル、第1四分位点、第3四分位点
1.5 標準偏差
1.6 四分位偏差
1.7 箱ひげ図
1.8 外れ値
1.9 基準値と偏差値
第2章 度数分布と正規分布
2.1 度数分布
1 度数分布の概要
2 度数分布の代表値
3 度数分布の散布度
2.2 正規分布
1 正規分布の概要
2 正規分布の性質
3 正規分布の面積の求め方
4 正規分布の活用
2.3 正規分布の関数式とグラフ
2.4 標準正規分布
1 標準正規分布の概要
2 標準正規分布の性質
2.5 度数分布の正規分布の当てはめ
1 理論度数
2 理論度数の求め方
2.6 度数分布が正規分布であることの判定
2.7 歪度、尖度
1 歪度、尖度の概要
2 歪度、尖度の計算方法
2.9 正規性の検定
第3章 相関分析
3.1 相関分析
3.2 関数関係、相関関係、因果関係
1 関数関係
2 相関関係
3 因果関係
3.3 単相関係数
1 単相関係数の概要
2 単相関係数算出の考え方
3 単相関係数の計算方法
3.4 単回帰式
3.5 スピアマン順位相関係数
1 スピアマン順位相関係数の概要
2 順序尺度データのタイの長さと順位
3 スピアマン順位相関係数の計算方法
3.6 クロス集計とクラメール連関係数.
1 クロス集計の概要
2 クロス集計の種類と見方
3.7 クラメール連関係数
1 クラメール連関係数の概要
2 クラメール連関係数の計算方法
3.8 相関比
1 相関比の概要
2 相関比算出の考え方
3 群内変動とは
4 群間変動とは
5 相関比の計算方法
第4章 母集団と標準誤差
4.1 母集団と標本
4.2 中心極限定理
1 中心極限定理とは
2 標本平均の分布が正規分布になることの検証
4.3 標準誤差
1 標準誤差とは
2 mean±SD、mean±SEとは
3 誤差グラフ、エラーバーとは
4.4 自由度
1 自由度とは
2 標本標準偏差は自由度n－1で割る理由
4.5 標本平均の基準値の分布
1 標本平均の基準値
2 標本平均の基準値の分布
4.6 標本割合の基準値の分布
1 標本割合の基準値
2 標本割合の基準値の分布
第5章 統計的推定
5.1 統計的推定
5.2 母平均の推定
1 母平均の推定の概要
2 母平均の推定の結果
3 母平均の推定の計算方法.
4 母平均の推定の公式はどのような方法で作られたか
5.3 母比率の推定
1 母比率の推定の概要
2 母比率の推定の結果
3 母比率の推定の計算方法
5.4 母分散の推定
1 母分散の推定の概要
2 母分散の推定の結果
3 母分散の推定の計算方法
5.5 母相関係数の推定
1 母相関係数の推定の概要
2 母相関係数の推定の結果
3 母相関係数の推定の計算方法
第6章 統計的検定
6.1 統計的検定
1 統計的検定とは
2 帰無仮説、対立仮説とは
3 p値とは
4 有意水準とは
5 有意差判定
6 NS（Not Significant）あるいはp＞0.05とは
6.2 両側検定、片側検定
6.3 対応のない、対応のある
6.4 統計的検定の考え方
6.5 統計的検定の手順
第7章 平均に関する検定
7.1 平均に関する検定手法の種類と名称
7.2 母平均の差の検定
7.3 t検定（スチューデントのt検定）
1 t検定の概要
2 t検定の結果
3 t検定の計算方法
4 検定統計量と棄却限界値の比較による有意差判定
5 t検定の検定統計量はt分布になることを検証
7.4 ウェルチのt検定
1 ウェルチのt検定の概要
2 ウェルチのt検定の結果
3 ウェルチのt検定の計算方法
7.5 z検定
1 z検定の概要
2 z検定の結果
7.6 対応のあるt検定
1 対応のあるt検定の概要
2 対応のあるt検定の結果
3 対応のあるt検定の計算方法
7.7 1標本母平均検定（1群t検定）
1 1標本母平均検定の概要
2 1標本母平均検定の結果
3 1標本母平均検定の計算方法
7.8 同等性試験
1 p値＞0.05から2群の平均は同等といえない
2 同等性試験とは
第8章 割合（比率）に関する検定
8.1 母比率の差の検定
8.2 対応のない場合の母比率の差の検定
1 「対応のない場合の母比率の差の検定」の概要
2 「対応のない場合の母比率の差の検定」の結果
3 「対応のない場合の母比率の差の検定」の計算方法
8.3 対応のある場合の母比率の差の検定_マクネマー検定
1 「マクネマー検定」の概要
2 「マクネマー検定」の結果
3 「マクネマー検定」の計算方法
4 マクネマー検定の検定統計量が分布になることの検証
8.4 1標本母比率検定
1 1標本母比率検定の概要
3 1標本母比率検定の計算方法
8.5 コクランのQ検定
1 コクランのQ検定の概要
2 コクランのQ検定の結果
3 コクランのQ検定の計算方法
第9章 度数に関する検定.
9.1 度数の検定
9.2 独立性の検定
1 独立性の検定の概要
2 独立性の検定の結果
3 2×2分割表の独立性の検定の結果
4 調整残差分析の結果の結果
5 独立性の検定の計算方法
6 2×2分割表の独立性の検定の計算方法
7 フィッシャーの正確確率検定の計算方法
8 調整残差分析の結果の計算方法
9.3 適合度の検定
1 適合度の検定の概要
2 適合度の検定（同等性）の結果
3 適合度の検定（正規性）の結果
4 適合度の検定（同等性）の計算方法
5 適合度の検定（正規性）の計算方法
9.4 コルモゴロフ・スミルノフ検定
1 コルモゴロフ・スミルノフ検定の概要
2 コルモゴロフ・スミルノフ検定の結果
3 コルモゴロフ・スミルノフ検定の計算方法
第10章 分散に関する検定
10.1 分散に関する検定手法の種類と概要
10.2 母分散と比較値の差の検定
1 母分散と比較値の差の検定の概要
2 母分散と比較値の差の検定の結果
3 母分散と比較値の差の検定の計算方法
4 母分散と比較値の差の検定の検定統計量は 分布になることを検証
10.3 母分散の比の検定
1 母分散の比の検定の概要
2 母分散の比の検定の結果
3 母分散の比の検定の計算方法
4 母分散の比の検定の検定統計量はF分布になることを検証
10.4 等分散性の検定
10.5 バートレット検定
1 バートレット検定の概要
2 バートレット検定の計算方法
10.6 ルビーン検定
1 ルビーン検定の概要
2 ルビーン検定の計算方法
第11章 相関に関する検定
11.1 相関に関する検定手法の種類と名称
11.2 母相関係数の無相関検定
1 母相関係数の無相関検定
11.3 単相関係数の無相関検定
1 単相関係数の無相関検定の概要
2 単相関係数の無相関検定の結果
3 単相関係数の無相関検定の計算方法
11.4 スピアマン順位相関係数の無相関検定
1 スピアマン順位相関係数の無相関検定の概要
2 スピアマン順位相関係数の無相関検定の計算方法
11.5 クラメール連関係数の無相関検定
1 クラメール連関係数の無相関検定の概要
2 クラメール連関係数の無相関検定の結果
3 クラメール連関係数の無相関検定の計算方法
11.6 相関比の無相関検定
1 相関比の無相関検定の概要
2 相関比の無相関検定の計算方法
11.7 母相関係数と比較値の差の検定
1 母相関係数と比較値の差の検定の概要
2 母相関係数と比較値の差の検定の結果
3 母相関係数と比較値の差の検定の計算方法
11.8 母相関係数の差の検定
1 母相関係数の差の検定の概要
2 母相関係数の差の検定の結果
3 母相関係数の差の検定の計算方法
第12章 ノンパラメトリック検定
12.1 ノンパラメトリック検定
1 パラメトリック検定とは
2 ノンパラメトリック検定とは
3 ノンパラメトリック検定の使いどころとその欠点.
4 ノンパラメトリック検定の種類
12.2 ウイルコクソンの順位和検定（U検定）
1 ウイルコクソンの順位和検定（U検定）の概要
2 2群のサンプルサイズいずれも7以下の検定の結果
3 2群のサンプルサイズいずれかが8以上の検定の結果
4 2群のサンプルサイズいずれも7以下の検定の計算方法
5 2群のサンプルサイズいずれかが8以上の検定の計算方法
12.3 ウイルコクソンの符号順位和検定
1 ウイルコクソンの符号順位和検定の概要
2 サンプルサイズが25以下の検定の結果
3 サンプルサイズが26以上の検定の結果
4 サンプルサイズが25以下の検定の計算方法
5 サンプルサイズが26以上の検定の計算方法
12.4 クルスカルワリス検定
1 クルスカルワリス検定の概要
2 クルスカルワリス検定の結果
3 クルスカルワリス検定の計算方法
12.5 フリードマン検定
1 フリードマン検定の概要
2 フリードマン検定の結果
3 フリードマン検定の計算方法
第13章 ANOVA（分散分析法
13.1 ANOVA、分散分析法とは
13.2 一元配置分散分析
1 一元配置分散分析の概要
2 一元配置分散分析の結果
3 一元配置分散分析の計算方法
13.3 二元配置分散分析
1 二元配置分散分析の概要
2 タイプ1の結果
3 タイプ1の計算方法
4 タイプ2の結果
5 タイプ2の計算方法
6 タイプ3の計算方法
第14章 多重比較法
14.1 多重比較法とは
14.2 多重比較法の種類
14.3 ボンフェローニ
1 ボンフェローニの概要
2 ボンフェローニの結果
3 ボンフェローニの検定手順
4 ボンフェローニの計算方法
14.4 ホルム
1 ホルムの概要
2 ホルムの結果
3 ホルムの計算方法
14.5 チューキー
1 チューキーの概要
2 チューキーの結果
3 チューキーの検定手順
4 チューキーの計算方法
14.6 チューキー・クレーマー
1 チューキー・クレーマーの概要
2 チューキー・クレーマーの結果
14.7 ダネット
1 ダネットの概要
2 ダネットの検定手順
3 ダネットの計算方法
14.8 ウイリアムズ
1 ウイリアムズの概要
2 ウイリアムズの結果
3 ウイリアムズの計算方法
14.9 シェッフェ
1 シェッフェの概要
2 シェッフェの結果
3 シェッフェの検定手順
14.10 母比率の多重比較
14.11 母比率ライアン多重比較
1 母比率ライアン多重比較の概要
2 母比率ライアン多重比較の結果
3 母比率ライアン多重比較の検定手順
4 母比率ライアン多重比較の計算方法
14.12 母比率チューキー多重比較
1 母比率チューキー多重比較の概要
2 母比率チューキー多重比較の結果
3 母比率チューキー多重比較の検定手順
14.13 ノンパラ多重比較スティール・ドゥワス
1 ノンパラ多重比較スティール・ドゥワスの概要
2 ノンパラ多重比較スティール・ドゥワスの結果
第15章 第1種の過誤、第2種の過誤、検出力、サンプルサイズ
15.1 第1種の過誤
15.2 第2種の過誤
15.3 検出力 1 － β の求め方
15.4 対応のないt検定の検出力
15.5 母比率の差の検定の場合の検出力
15.6 サンプルサイズの決め方
15.7 対応のあるt検定の場合のサンプルサイズ
15.8 対応のないt検定の場合のサンプルサイズ
15.9 母比率の差の検定の場合のサンプルサイズ
15.10 母比率・母平均推定公式を適用したサンプルサイズの決め方
第16章 t 分布、カイ2乗 分布、F 分布
16.1 t分布
1 t分布とは
2 t分布の確率、パーセント点
3 t分布の確率密度関数
16.2 カイ2乗分布
1 カイ2乗分布とは
2 カイ2乗分布の確率、パーセント点
3 カイ2乗分布の確率密度関数
16.3 F分布
1 F分布とは
2 F分布の確率、パーセント点
3 F分布の確率密度関数
第17章 補遺
17.1 基本統計量を求めるExcel関数
17.2 統計で使うExcel数学関数
17.3 Excelのアドインソフトウェア
1 Excelのアドインソフトウェアで実行できる機能
2 ダウンロード方法
17.4 統計解析ソフトウェアの起動
17.5 統計解析ソフトウェアの操作方法
付表
1 スチューデント化した範囲 q表
2 ダネット 両側0.05.
3 ウイリアムズ 0.05
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