詳細目次
はじめに
この本の特徴
この本の読者対象
この本で想定するExcelのバージョン
この本の構成
数学の前提知識
【第Ⅰ部 Excelの基本と記述統計学】
第1章 Excelの基本操作を覚えよう
1-1 セルに入力してみよう
1-2 ショートカットキーを活用しよう
1-3 矢印キーを活用しよう
1-4 フィルハンドルを活用しよう
1-5 絶対参照と相対参照を使って九九の表を作ろう
コラム functionキーが使えないときの設定
第2章 データからグラフを作ってみよう
2-1 データ入力で気をつけるべき4つのこと
2-2 棒グラフと折れ線グラフを作ってみよう
2-3 度数分布表とヒストグラムを作成しよう
2-4 データが多い場合の工夫
第3章 データの特徴を調べて表にしよう
3-1 ［データ分析］を利用しよう
3-2 いろいろな記述統計量を求めよう
3-3 箱ひげ図を作ってみよう
3-4 記述統計量を自分で算出できるようになろう
3-5 記述統計量を表にまとめて清書しよう
コラム クイックアクセスツールバーを編集しよう
第4章 2つのデータを集計して比較してみよう
4-1 量的データの比較① 散布図を作ってみよう
4-2 量的データの比較② 散布図に近似直線を付け加えよう
4-3 量的データの比較③ 2変数の特性値を知ろう
4-4 質的データの比較 ピボットテーブルでクロス表を作ろう
4-5 質的データと量的データの比較 グループごとに記述統計量を表そう
【第Ⅱ部 さまざまな分布と確率の基本】
第5章 確率と分布の基本
5-1 確率変数と確率分布を理解しよう
5-2 「2種類の結果が得られる試行」の分布
5-3 確率変数の平均・分散・標準偏差と期待値
5-4 1次式の平均・分散・標準偏差
コラム 「IF・VLOOKUP・COUNTIF」と「XLOOKUP」
第6章 「無限に値をとる」とはどういうこと？
6-1 等比数列の和の公式とネイピア数eの定義
6-2 ポアソン分布と幾何分布
6-3 二項分布とポアソン分布の関係
6-4 期待値を拡張してみよう
コラム Tabキーの活用
第7章 確率をグラフで囲まれる面積で表そう
7-1 分布関数と密度関数
7-2 一様分布
7-3 正規分布と標準正規分布
7-4 t分布・カイ2乗分布・F分布
コラム 標準グラフの変更
第8章 連続型確率変数をよりう深く学ぼう
8-1 正規分布の分布関数を使った復習
8-2 定積分と連続型確率変数の期待値計算
8-3 SymPyで正規分布の様子を実感してみよう
8-4 確率変数の線形変換と平均・分散・標準偏差
コラム 関数とTRUEとFALSE
第9章 2つの確率変数の関係を見てみよう
9-1 「独立にコインを投げる」とは？
9-2 共分散・相関係数
9-3 条件付き確率でデータを分析してみよう
コラム オートサムの活用
第10章 2つの確率変数の和や定数倍に注目してみよう
10-1 確率変数の和の平均・分散・標準偏差
10-2 和の分布と再生性
10-3 より広い再生性をもつ分布
コラム 列をまるごと選択する
第11章 n個の確率変数について理解しよう
11-1 n個の確率変数の和や平均
11-2 確率変数の基準化・標準化
11-3 和や平均の基準化・標準化
コラム Altキーの活用
第12章 大数の法則と中心極限定理を学ぼう
12-1 Excelで大数の法則をイメージしよう
12-2 チェビシェフの不等式と大数の法則
12-3 中心極限定理をグラフでイメージしよう
コラム セルの範囲指定の方法
第13章 的当てゲームの分析をしてみよう
13-1 複雑な問題をExcelでシミュレーションしよう
13-2 ほぼ厳密な分布をExcelで導出しよう
コラム VBAの簡単な解説
【第Ⅲ部 推測統計学のきほん】
第14章 集団の真の母比率を推定しよう
14-1 【例題】真の支持率の95%信頼区画を算出しよう
14-2 母集団と標本
14-3 統計量・統計値・推定量・推定値
14-4 点推定
14-5 二項分布を利用した真の母比率の区間推定
コラム Excelのシート上の計算とプログラミング
第15章 母平均の推定方法を推定しよう
15-1 【例題】身長の真の平均をアンケート結果から区間推定する
15-2 正規母集団の母平均の区間推定（分散既知）
15-3 正規母集団の母平均の区間推定（分散未知）
15-4 母集団に正規性を仮定しない場合
15-5 Excel VBAで確認してみよう
コラム 配列数式・動的配列数式・スピル動作
第16章 集団の真の平均を検定しよう
16-1 【例題①】アンケート結果から真の母比率を検定する
16-2 【例題②】教え方を変えたらテストの点数が上がったかを検定する
16-3 帰無仮説と対立仮説
16-4 有意水準をもとに帰無仮説を棄却する考え方
16-5 検定統計量と検定統計値
16-6 棄却域の設定
16-7 正規母集団の募兵金の検定に関するP値の導出と検定の結論
16-8 母比率に関する検定でのP値の導出と検定の結論
コラム 「形式を選択して貼り付け」の活用
第17章 2つの集団の平均の差を検定しよう
17-1 【例題】「やり方を変えたら効果があった」といえるのか？
17-2 仮定と検定統計量について
17-3 母平均の差の検定
17-4 より現代的なt検定の方法（Welchの方法）
コラム F2キーの活用
第18章 3つ以上の集団の平均の差を検定しよう
18-1 「なにもかもまったく変化していない」と言われたときに反論できるか？
18-2 一元配置モデルと分散分析表
18-3 集計データのみ与えられた場合の計算方法
コラム Webページからデータを取得するときの豆知識
第19章 二元配置モデルを学ぼう
19-1 【例題】個人差・個体差をコントロールしよう
19-2 繰り返しのない二元配置モデルと分散分析表
19-3 繰り返しのある二元配置
コラム 入力範囲もキーボードで選択する
第20章 適合度検定について学ぼう
20-1 【例題①】「そのサイコロは本当に歪んでいる？」
20-2 【例題②】「学部ごとに男女比が違う」といえるのか？
20-3 適合度検定
20-4 独立性の検定
第21章 t分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
21-1 【復習】正規母集団の大きさnの標本と自由度n-1のt分布
21-2 正規分布とカイ2乗分布の関係
21-3 正規分布とカイ2乗分布とt分布の関係
21-4 シミュレーションで感覚的に理解しよう
コラム 印刷時の注意点
第22章 F分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
22-1 【復習】一元配置モデル
22-2 カイ2乗分布とF分布の関係
22-3 正規分布とカイ2乗分布とF分布の関係
22-4 シミュレーションで感覚的に理解しよう
コラム 毎日Excelに触るなら
第23章 単回帰分析のイメージを掴もう
23-1 【例題】所得が増えたら消費はどのくらい増えるか？
23-2 単回帰モデル
23-3 最小2乗法と係数の導出
23-4 回帰係数の解釈
23-5 回帰係数の標準誤差と区間推定
コラム Excelでの回帰分析の注意点①
第24章 単回帰分析の係数の検定を学ぼう
24-1 【例題】「係数の真の値＝0」を検定する
24-2 回帰係数の標準誤差とt検定
24-3 表に出てくる2つの標準誤差の違い
24-4 分散分析表と決定係数
24-5 決定係数と標本相関係数
コラム 分数や小数には注意しよう
第25章 重回帰分析のイメージを掴もう
25-1 【例題】被説明変数を複数の変数で説明しよう
25-2 重回帰モデル
25-3 回帰係数の推定と係数の意味
25-4 回帰係数のt検定
25-5 自由度修正済みの決定係数
25-6 回帰分析表の外側にあるF値とP値の意味
25-7 「統計的に有意だが○○学的にはほぼ無意味」とは？
コラム Excelでの回帰分析の注意点②
第26章 重回帰分析の係数について学ぼう
26-1 【例題】初任給と給与の伸びの両方について性差が見られるか？
26-2 ダミー変数の作成と利用法
26-3 変数選択と自由度修正済み決定係数
26-4 変数選択に関する検定：F検定の利用
コラム：基本のものは古くても覚えやすい
第27章 数学注
27-1 分布収束の定義
27-2 定理8-3の証明
27-3 定理10-8の証明
27-4 定理10-9の証明
27-5 定理10-12の同時正規分布から、X, Yの周辺分布の導出
27-6 定理10-12の同時正規分布から、X, Yの相関係数がpになることの導出
27-7 定理12-1の証明
27-8 定理12-2の証明
27-9 定理21-1の証明
27-10 定理21-2の証明
27-11 定理21-4の証明
27-12 定理21-5の証明
27-13 定理22-1の証明
27-14 定理22-2と定理22-3の証明
参考文献・あとがき
索引
本書で使用するおもな関数
本書で使用するおもなショートカットキー
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