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Pythonで学ぶ効果検証入門

著者
安井 翔太  監修、 伊藤 寛武  著、 金子 雄祐  著

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Pythonで効果検証の実務を学ぼう!

このような方におすすめ

以下のような、実務で効果検証に向かい合っているすべての人を読者対象としています。

◎ データサイエンティスト、データアナリスト
◎ 事業会社のプロダクトマネージャー
◎ ソフトウェアエンジニア
◎ 官公庁の政策立案者
○ その他、効果検証に携わるすべての人

初級

書籍詳細

定価
3,300円(本体3,000円+税)
312頁
発売日
2024/05/21
ISBN
978-4-274-23116-2
判型
A5
発行元
オーム社

Pythonで効果検証を学ぼう!

すべての実装はPythonで行います。データサイエンスのプロジェクトではPythonが採用されるケースが多いため、Pythonでの分析はほかのメンバーとのコミュニケーションにおけるメリットとなりえます。 紹介するコードは基礎的なものであり、随所で解説も入れるため、Python自体のくわしい前提知識は必要としません。

実務で使いやすい3手法を知ろう!

現実問題においても比較的仮定が成立しやすい、3つの分析手法を厳選して紹介します。紹介する手法を絞ることによって、一つひとつの手法について紙幅を割いて解説を行っています。とくにA/Bテストは、本書の約半分を割いて、さまざまなバリエーションも含めて丁寧に解説します。

ミニストーリーで実務と紐づけよう!

効果検証の現場でたびたび出会う課題をミニストーリーとして示し、その解決策となる手法や考えかたを解説して実装していきます。実務の課題と紐づけながら展開するため、どんなシチュエーションで使えるのか、どうプログラムに落とし込めばよいのか、分析結果のどこを見ればよいのか、といった理論書だけではわかりづらいポイントが自然と理解できます。

目次

主要目次

1章 はじめに:いまなお隔たりがある効果検証の実務と理論
2章 A/Bテストを用いてクリーンに効果検証を行う
3章 A/Bテストを用いて実務制約内で効果検証を行う
4章 Difference in Differencesを用いて効果検証を行う
5章 Regression Discontinuity Designを用いて効果検証を行う
6章 おわりに:実務における課題と展望

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