品質管理の統計学（第2版） 製造現場に生かす統計手法

詳細目次

第1章　品質管理とは何か
1.1　ものづくり
1.2　ものづくりのプロセス
1.3　品質管理
1.4　PDCAサイクル
1.5　総合的品質管理
1.6　統計手法の導入
演習問題

第2章　品質データの表記
2.1　数値と単位
2.2　単位
2.3　国際単位系（SI）
2.4　測定器の許容誤差
2.5　有効数字
2.6　化学物質の名前の表記
演習問題

第3章　データの分布とばらつき
3.1　品質データの管理
3.2　ヒストグラム
3.3　層別
3.4　パレート図
3.5　代表値
3.6　ばらつき
3.7　正規分布
3.8　データの標準化
3.9　精度と確度
3.10　誤差の伝播
3.11　工程能力指数
演習問題

第4章　品質データの推定
4.1　全数検査と抜取検査
4.2　母集団と標本
4.3　サンプリングの方法
4.4　標本平均の分布
4.5　推定の方法
4.6　母平均の区間推定（1）
4.7　母平均の区間推定（2）
4.8　母平均の区間推定（3）
4.9　母比率の推定
4.10　モンテカルロ・シミュレーション
4.11　管理図
4.12　不確かさ
演習問題

第5章　品質データの検定
5.1　仮説の検定
5.2　母平均の検定（1）
5.3　母平均の検定（2）
5.4　母平均の差の検定（1）
5.5　母平均の差の検定（2）
5.6　母平均の差の検定（3）
5.7　異常値の検定
5.8　母分散の差の検定
5.9　ノンパラメトリック検定
5.10　分散分析
5.11　多重比較検定
演習問題

第6章　相関と回帰
6.1　データ間の関係
6.2　相関
6.3　相関係数の有意性
6.4　順位相関係数
6.5　回帰
6.6　重回帰
6.7　クロス集計表
演習問題

第7章　多変量解析
7.1　多変量解析とは
7.2　クラスター分析
7.3　判別分析
7.4　主成分分析
7.5　因子分析
7.6　ニューラルネットワーク
演習問題

第8章　実験計画法
8.1　R. A. フィッシャーと田口玄一
8.2　フィッシャーの三大原則
8.3　二元配置法
8.4　タグチメソッド
8.5　MTシステム
演習問題

第9章　品質管理と法律・規格
9.1　法律の種類
9.2　コンプライアンスと社会的責任
9.3　製造物責任法
9.4　不正競争防止法
9.5　品質マネジメントシステム
9.6　顧客満足度

付録
付録A　付表
付録B　演習問題解答

参考図書
索引