Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム発散型の機械学習による多様な解の探索

著者: 岡瑞起著、齊藤拓己著、嶋田健志著

生物の進化に着想を得た新しい「発散型」の機械学習アルゴリズムを解説！

人工生命の研究分野で開発された、「発散型」アルゴリズムが近年注目を浴びています。深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムが、1つの最適解を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、進化計算をベースにして開発された「発散型」アルゴリズムは多様な解を求めることができる画期的なアプローチです。本書はこの革新的な発散型アルゴリズムに焦点を当て、進化計算の基礎となる集団的探索の考え方、既存の収束型アルゴリズムとの違い、そして有用性について説明します。