Pythonデータサイエンスハンドブック（第2版） Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

著者: Jake VanderPlas 著、菊池彰訳

人気の科学向けPythonリファレンス待望の改訂版！

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。