生成AIのプロンプトエンジニアリング信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

著者: James Phoenix 著、 Mike Taylor 著、田村広平監訳、大野真一朗監訳、砂長谷健訳、土井健訳、大貫峻平訳、石山将成訳

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！

生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。