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近刊

LLM: The Hard Parts 大規模言語モデル開発の落とし穴

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著者: Thársis T. P. Souza 著、 Jonathan K. Regenstein, Jr. 著、江川崇訳

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「LLMを動かす」本ではなく、「LLMの問題を解決する」本！

大規模言語モデル（LLM）を信頼できるシステムとして運用するための実践ガイド。LLMは革新的である一方、事実に反する内容の生成や論理的推論の弱さなど、固有の制約を抱えています。本書では、LLMアプリケーションの実用化で直面する限界と落とし穴を明らかにし、その克服法をオープンソースツールとPythonコードで実践的に解説します。評価、安全性、RAG、構造化出力、ファインチューニングなどの重要トピックを網羅しているので、組織で信頼されるAIシステムを設計・構築・運用するための実践力と、LLMを冷静に見極める批判的視点を読者は身につけることができます。

このような方におすすめ

中級以上の機械学習エンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、AIアーキテクト。LLMの評価、安全性、RAG、構造化出力、アラインメント、ファインチューニング、本番運用に関心がある実務者。

中級

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目次
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書籍詳細

定価: 4,730円（本体4,300円＋税）
頁: 352頁
発売日: 2026/12/23
ISBN: 978-4-8144-0193-2
判型: B5変
発行元: オライリー・ジャパン外部リンク

書籍カテゴリ: オライリー・ジャパン

人工知能・機械学習

生成AI・LLM開発

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