機械学習による実用アプリケーション構築事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス

著者: Emmanuel Ameisen 著、菊池彰訳

運用する上で重要だが難しい問題改善、モデルのデバッグ、デプロイを詳しく解説！

機械学習を利用したアプリケーションは、翻訳、リコメンデーションシステム、異常/不正検出など、さまざまなものがあり、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくものと考えられています。しかし、機械学習ベースのアプリケーションは、構築方法や検証において、ほかとは異なる、特別は配慮が必要となることが多くあり、またモデルの評価や訓練といった特別なプロセスが必要です。本書は機械学習ベースのアプリケーションの設計、構築、デプロイにおいて注意すべき情報をまとめたものです。