まえがき
第1章　基本統計
1-1●最も簡単な分析
――順位と百分位数
1-2●データの状態を知る
――ヒストグラム
1-3●データの状態を数値で示す
――基本統計量
（1）平均
（2）最小、最大、範囲
（3）中央値（メジアン）、最頻値（モード）
（4）標準偏差、分散
（5）尖度、歪度
（6）標準誤差
（7）合計、標本数
1-4●標準正規分布と偏差値
第1章のまとめ
第2章　検　定
2-1●平均の検定（1）　z検定
――z検定：2標本による平均の検定
2-2●分散の検定　F検定
――F検定：2標本を使った分散の検定
2-3●平均の検定（2）　t検定①
――t検定：等分散を仮定した2標本による検定
2-4●平均の検定（3）　t検定②
――t検定：分散が等しくないと仮定した2標本による検定
2-5●平均の検定（4）　t検定③
――t検定：一対の標本による平均の検定
第2章のまとめ
第3章　分散分析
3-1●一元配置の分散分析
――分散分析：一元配置
3-2●二元配置の分散分析（1）
――分散分析：繰り返しのない二元配置
3-3●二元配置の分散分析（2）
――分散分析：繰り返しのある二元配置
3-4●多元配置の分散分析
第3章のまとめ
第4章　サンプリング
4-1●データをランダムにとる
――サンプリング
（1）単純ランダムサンプリング
（2）2段サンプリング
（3）層別サンプリング
（4）集落サンプリング
（5）系統サンプリング
4-2●乱数の生成
――乱数発生
（1）正規
（2）ベルヌーイ
（3）二項
（4）ポワソン
（5）パターン
（6）離散
4-3●［乱数発生］の応用例
第4章のまとめ
第5章　相関と回帰分析
5-1●対応のあるデータの関係を見る（1）
――共分散
5-2●対応のあるデータの関係を見る（2)
――相　関
5-3●対応のあるデータの関係を見る（3）
――回帰分析
5-4●多くの要因の影響を見る（1）
――重回帰分析
5-5●多くの要因の影響を見る（2）
――数量化理論Ⅰ類
第5章のまとめ
第 6 章　時系列データの予測と解析
6-1●時系列データの予測（1)
――移動平均
6-2●時系列データの予測（2）
――指数平滑
6-3●時系列データの解析（1）
――フーリエ解析
6-4●時系列データの解析（2）
――逆フーリエ変換
6-5●フーリエ解析の数学
第6章のまとめ
付録　Exce［l データ分析］のツール一覧
索引