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ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

『機械学習入門—ボルツマン機械学習から深層学習まで—』の第2弾、ストーリーで難解なベイズ理論が理解できる!!

このような方におすすめ

・ベイズ推定の基礎を学びたい方、自分の専門分野にベイズ推定を導入したい方
・理学・情報系の大学2、3 年生および大学院生
・機械学習を実践したい方(ベイズ推定の知識は必須)

初級

書籍詳細

定価
2,640円(本体2,400円+税)
192頁
発売日
2018/02/03
ISBN
978-4-274-22139-2
判型
A5
発行元
オーム社

目次

主要目次

第1章 こんなところにベイズ推定
第2章 確率分布とベイズ推定
第3章 機械学習とベイズ推定
第4章 不可能を可能にするベイズ推定
第5章 カーネル法とベイズ的最適化
第6章 無限の可能性を考えるベイズ推定
その後の兵士さん(参考文献)
あとがき
索  引

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