Pythonによるテキストマイニング入門

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著者: 山内長承著

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Python 3を使ったテキストマイニングの入門書！

本書は、Pythonを使ったテキストマイニングの入門書です。Pythonのインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説していますので、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、テキストマイニングも、概要から実例に至るまで一から解説していますので、Python・テキストマイニング両方の知識が全くない方にとって最適な入門書となっています。

このような方におすすめ

○購買データを扱い、顧客ニーズの調査やリサーチを行うマーケティング担当者など、テキストマイニングやデータ解析の基本を知って業務に活かしたい人
○データに基づいて意思決定をしたい経営者
○テキストデータを扱う人文・経営・社会科学の学生

初級

書籍詳細
目次
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正誤表

書籍詳細

定価: 2,750円（本体2,500円＋税）
頁: 256頁
発売日: 2017/11/28
ISBN: 978-4-274-22141-5
判型: A5
発行元: オーム社

書籍カテゴリ: 情報・ネットワーク・コンピュータ

プログラミング

Python

第1章　テキストマイニングの概要
　1.1 テキストマイニングとは
　1.2 応用の例

第2章　テキストデータの構造
　2.1 テキストの構成要素
　2.2 統計分析・データマイニングの基本的な手法
　2.3 テキストマイニング固有の考え方

第3章　Python の概要と実験の準備
　3.1 Python とは
　3.2 プログラムを作って動かす環境
　3.3 Pyrhon の書き方ルール
　3.4 テキストマイニングに役立つライブラリパッケージ
　3.5 データの準備

第4章　出現頻度の統計の実際
　4.1 文字単位の出現頻度の分析
　4.2 単語の出現頻度の分析

第5章　テキストマイニングの様々な処理例
　5.1 連なり・N-gram の分析と利用
　5.2 共起（コロケーション）の分析と利用
　5.3 語の重要性とTF-IDF 分析
　5.4 KWIC による検索
　5.5 単語のプロパティを使ったネガポジ分析
　5.6 WordNet による類語検索
　5.7 構文解析と係り受け解析の実際
　5.8 潜在的意味論に基づく意味の分析とword2vec

付録　Python, Jupyter notebook のインストール

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ここでは、本書内で使用しているコードを、圧縮ファイル（zip形式）にて提供しています（Python_code.zip；約50KB）。圧縮ファイルを解凍（フォルダ付き）してご利用ください。なお、本コードは文字コードUTF-8で提供しております。
Windowsの場合、表示はUTF-8に対応したテキストエディタをご利用ください。
Windows上のPython3での実行は、UTF-8で正しく行われます。

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